GOAL GAP
没有人持续对业务目标负责
优先产品、重点市场和买家问题没有固定下来,GEO 很快被日常工作挤成一项偶发任务。
为中国制造业出海而建
AI Visibility for Chinese Manufacturers
当采购商用 ChatGPT、Google AI、Gemini 或 Perplexity 寻找供应商,我们把工厂的产品、工艺、认证与项目经验,持续转化为更容易被发现、理解和引用的数字证据。
The execution gap
制造业 GEO 是跨业务、技术与内容的长期工程。真正的瓶颈通常不是缺少生成按钮,而是缺少目标、证据与稳定执行。
GOAL GAP
优先产品、重点市场和买家问题没有固定下来,GEO 很快被日常工作挤成一项偶发任务。
KNOWLEDGE GAP
画册、参数、认证和案例散落在销售、技术与管理层手里,事实边界不清,写作只能停留在空泛介绍。
OPERATIONS GAP
选题判断、采购意图、证据审核、多语言发布和阶段复盘需要协同方法,仅批量生成文章无法替代。
Buyer journey architecture
不同阶段的问题、信号和内容任务不一样。点击四个阶段查看我们如何介入。
建立清晰的公司—能力—产品—应用—市场实体关系,让品牌能匹配宽泛但高价值的初始采购问题。
围绕 MOQ、认证、材料、交期、DFM、售后与目标市场要求,建立真实、具体、可比较的决策内容。
不是制造“虚假声量”,而是补齐真实案例、技术文档、第三方资料、原创研究与可信作者信息。
用固定问题集做周期复测,并结合 Google 展现、AI 引荐、落地页与表单数据判断真正的商业贡献。
Original diagnostic asset
我们按产品发现、技术评估、供应商比较、市场准入和风险验证五组问题建立基线。结果明确区分品牌提及、准确描述、引用来源和竞品差距。
中国制造企业 AI 搜索发现、比较、推荐与引用路径的诊断框架。
Managed GEO operations
技术系统负责让流程可查、资产可复用;专业团队负责策略、整理、生产、审核与推进,企业无需自己拼凑一套执行班子。
锁定优先产品、目标市场、采购角色和最值得影响的 AI 问题。
检查官网发现能力、询盘路径、全球适配度与企业证据缺口。
把参数、画册、认证、案例和专家经验整理成可检索知识资产。
围绕买家决策缺口完成选题、证据组织、多轮生成与专业审校。
结合官网与外部渠道安排内容去向,保留版本、状态和交付记录。
回看产出、网站整改、渠道与阶段表现,重新排列后续优先级。
90-day reference path
下面是一个参考节奏。具体周期与产量会根据网站基础、资料完整度、行业难度和目标语言调整。
确定重点产品、目标市场和采购问题,完成官网与自然获客基础检查。
输出:目标清单 · 诊断结论 · 优先整改包建立事实边界、知识底座、买家问题地图和首批内容结构。
输出:知识资产 · 证据缺口 · 选题地图围绕高价值采购问题持续生产、审校、定稿,并按渠道记录去向。
输出:专业内容 · 配图 · 可编辑交付稿 · 渠道记录检查产出、网站整改与阶段表现,把发现的问题带入下一轮。
输出:复盘结论 · 问题清单 · 后续行动计划尤其适合产品复杂、客单价高、决策周期长,仅靠广告和展会难以持续覆盖的 B2B 出海业务。
围绕工况、参数、交付、集成与全球售后建立内容证据。
把工艺、材料、公差、认证和 DFM 能力转成采购语义。
针对定制范围、MOQ、品控、知识产权与供应韧性回答问题。
用准确的性能边界、应用数据和可信来源支持复杂决策。
Fit before proposal
GEO / SEO 适合补足长期发现与信任证据,不适合替代产品竞争力、市场准入或销售跟进。
买家需要比较能力、工况、风险和证据,网站能承担决策支持任务。
能核验工艺、参数、流程、认证、项目经验或专家知识,并接受明确写出边界。
第三方搜索与 AI 平台结果无法保证;若目标只是固定名次,这套方法不适合。
缺少真实差异与一手资料时,大量近似内容不会构成可信的采购证据链。
SEO × AI visibility
我们不把 GEO 当作神秘黑盒,而是把搜索基础、行业内容、真实证据和新型测量组合起来。
| 采购阶段 | 传统搜索任务 | AI 搜索任务 | 造见的工作重点 |
|---|---|---|---|
| 发现 | 进入搜索结果并获得点击 | 进入模型生成的供应商候选 | 实体关系 + 可抓取基础 |
| 理解 | 让页面匹配查询意图 | 让 AI 准确描述能力与边界 | 知识底座 + 决策内容 |
| 信任 | 获得权威链接与品牌信号 | 在回答中被可信来源支撑 | 企业证据 + 专业审校 |
| 转化 | 自然点击与落地页询盘 | AI 引荐与品牌直访询盘 | 渠道归档 + 周期复盘 |
Straight answers
先讲边界,再谈增长。没有任何服务可以保证你一定出现在某个 AI 回答中。
SEO 关注网站在搜索系统中的抓取、索引、排名与点击;GEO 常用于描述品牌在生成式回答中的发现、提及与引用。两者共享技术基础和内容质量原则,但问题设计、实体清晰度、证据组织与测量方式不同。
取决于现有网站质量、抓取频率、行业竞争和可用证据。我们先建立基准,再按周期复测趋势,不承诺固定日期或“保证推荐”。
可以从真实制造能力、方法、工艺、认证、团队知识和公开技术资料开始,但不会虚构案例或客户 Logo。缺少的信任资产会被明确列为建设项。
基准会记录五类采购问题、品牌是否出现、描述是否准确、引用来自哪里、竞品在哪些问题占优,并给出实体、内容、权威、技术和测量五个维度的优先行动。
不一定。先判断现有站的抓取、信息架构、内容和市场本地化程度。中文沟通不等于只做中文资产;要影响全球买家,最终仍需要高质量英文或目标市场语言页面。
Google 当前明确表示无需为其生成式搜索创建特殊 AI 文本文件或标记。我们优先处理可抓取 HTML、清晰架构、真实结构化数据、原创内容和 OAI-SearchBot 访问。
核心是专业团队持续推进的 GEO 运营服务,系统用于沉淀知识、管理任务、控制质量和记录交付。你得到的不是一个需要员工自行研究的账号,而是一套能持续运转的工作机制。
管理层主要确认优先产品与市场,提供真实资料,并核准关键参数、认证和能力边界。诊断、知识整理、选题、生产、质检、归档与复盘由专业团队推进。
从 50 个真实采购意图问题开始,获得品牌提及、描述准确度、引用来源与竞品差距的基线。